AI検索時代の流入改善を、全社でどう進めるか？ 〜分析を意思決定につなげるための全社アプローチ〜

AI検索時代の流入改善を全社でどう進めるべきかをテーマに、分析結果を意思決定と改善施策につなげるための考え方を整理します。

生成AIが自社をどのように認識し、どの情報をもとに説明しているかは、Owned（公式）/ Earned（第三者）/ UGC（口コミ・SNS）を含む情報発信全体の影響を受けます。本ウェビナーでは、AI検索上での流入状況や質問領域を可視化し、どのテーマで見つかっているのか、どのテーマに改善余地があるのかを把握する視点を解説します。

その上で、参照元の棚卸しやページタイプ（比較・ランキング／サービス説明／ノウハウ／FAQ等）の整理を通じて、どこから優先的に見直すべきかを整理します。さらに、AIに参照されやすい情報設計の考え方として、短文結論・比較表・定義・更新日・Q&Aなどの要素を、どのように改善施策へ落とし込むかまで解説します。

当日は、当社のAI可視化ツール「secondz Agentsense」による可視化例も交えながら、現状把握から改善テーマの抽出、優先順位設計、全社での進め方までを扱います。

プログラム

〇本編（50分）

• AI検索時代の流入構造と意思決定の変化
• AI検索での自社の見られ方と評価のされ方
• どのテーマで流入しているか／改善余地があるかの把握方法
• 競合との差分を踏まえた改善優先順位の考え方
• 参照されやすい情報設計の整理ポイント
• Owned・Earned・UGCを踏まえた改善施策の考え方
• 分析を意思決定につなげるための進め方と優先順位設計

〇質疑応答（10分）

対象者

• エンタープライズ企業でマーケティング、DX、事業推進を統括している方
• AI検索への対応を全社横断で整理したい責任者の方
• 分析結果をもとに改善方針や優先順位を判断したい方
• AI検索を事業成果につなげるための進め方を検討したい方