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本ウェビナーでは、戦略広報のプロであるビルコムと、AI検索最適化（AEO）のパイオニアであるsecondz digitalが登壇。 AI時代の新たな広報戦略とKPIのあり方について公開します。

生成AIを使えば、記事も広告も画像も、以前よりずっと簡単につくれる。それでも顧客に選ばれないのはなぜか。AI・顧客理解・コンテンツ・集客・営業など各領域のプロが、「選ばれる理由」をどうつくり直すかを実践知とともに紐解きます。

AIで、記事も広告も提案資料も、以前より速く作れるようになった今、なぜ問い合わせや商談の質は変わらないのか。顧客理解を起点に、AI活用を「速く作るため」のものから「選ばれる価値を届けるため」のものへ変える考え方を解説します。

ChatGPTやGoogle AIモードの普及により、企業の第一印象は検索順位ではなく「AIの回答文」で決まる時代が始まっています。AEOの基本概念から、AIに正しく理解・引用されるための情報設計の実践ポイント、自社の現状を計測・改善するステップを体系的に解説します。

本ウェビナーでは、従来のSEOを土台に、 AEO・GEO、コンテンツ設計、 そしてリード獲得後の仕組みづくりまでを一気に解説します。 AI検索時代に、 企業が「見つけられる存在」から「選ばれる存在」へ変わるために。 これからの集客に必要な、新たな考え方をお届けします。

本セミナーでは、AI検索結果を定量分析するツールデータと、消費者への認知度調査データという2つの異なる視点から、「自社が今どう認知されているか」「どう形成していくべきか」を具体的に解説します。マーケティング担当者はもちろん、DX推進部門や経営層にとっても、自社ブランドの立ち位置を客観的に把握し、次の一手を検討するきっかけとなる内容です。

本ウェビナーでは、デジタルリスクと情報信頼性担保のプロであるエルテス社と、AI検索最適化（AEO）を牽引するsecondz digital社が登壇。AIのアルゴリズムに正しく評価され、「顧客の購買選択」と「投資家の投資対象」の双方で選ばれ続けるための、最新の「攻め」と「守り」のブランド戦略を徹底解説します。

本ウェビナーでは、AI時代に再設計される"会社の役割分担"をテーマに、少人数でも成果を出せる組織づくりの考え方を解説します。

AIがビジネスの前提となった今、企業の「価値」を測る尺度は劇的な変化を遂げています。AIに正しく評価される「情報の誠実さ」を整え、人の心に響く「意志ある体験」を研ぎ澄ます、大企業のための新しい企業価値の高め方を提示するオンラインカンファレンスです。

本ウェビナーでは、戦略広報のプロであるビルコムと、AI検索最適化（AEO）のパイオニアであるsecondz digitalが登壇。 AI時代の新たな広報戦略とKPIのあり方について公開します。

本ウェビナーでは、「売れる仕組み」を構造化し、組織全体のパフォーマンスを底上げするための具体策を、最新の事例とともに公開します。

営業の属人化や暗黙知といった課題を、AIとデータの活用によって「仕組み」で解決し、生産性を劇的に向上させた最新事例をご紹介します 。

本ウェビナーでは、 AI導入が失敗しやすい企業の共通点をひも解きながら、 "導入して終わり"にしないための考え方と、 現場で活用が定着する進め方を、 わかりやすくお伝えします。

本ウェビナーでは、営業の属人性を徹底的に排除し、テクノロジーと組織規律によって「誰がやっても売れる状態」をいかに構築するか——その「再現性の正体」を解き明かします。単なるツールの導入に留まらない、売上を倍増させるための根本的な「構造改革」の術を、3つの専門的視点から解説いたします。

「AI、うちも入れなきゃ」—— そう思って動き出したのに、気づけば人事・営業・マーケ… それぞれが“別々のAI”を触っているだけ。 部分的な導入は増えているのに、会社として何が変わったのかは、実感できない。 いま必要なのは、使い方のノウハウより先に、AIが前提の時代に“会社は何をする存在なのか”を捉え直すこと。 このウェビナーでは、特定のツールや用途に縛られず、“AIが前提で存在する企業活動”をどう捉え直すかを整理します。 自社のAI活用の現在地が言語化でき、進まない理由が腑に落ち、次に打つ手が見えてきます。 「社内での議論を、今日から前に進めたい」そのための思考の軸を、持ち帰ってください。

本ウェビナーでは、「戦略」と「分析・改善」の両輪から、AI検索時代に生き残るWebメディア運用の実践手法を徹底解説します。

本セミナーではまず、生成AI検索において、自社がどのように扱われているのかの実態と、 AIがどの情報を参照し、どの観点で評価しているのかを可視化します。 その上で、見落とされがちな情報不整合や情報設計のズレが、経営判断・マーケティング・IR・採用活動にどのような影響を与えているのかを解説し、確認・是正するための具体的な視点を提供します。 さらに後半では、「AIやデータを導入しているのに、なぜ意思決定が変わらないのか」という多くのエンタープライズ企業が直面する課題に対し、組織の意思決定OS（＝どう決めて、どう動くかの構造）という観点からアプローチします。

本ウェビナーでは、「人員を増やさずに、いかにして生産性を倍増させるか」という次世代の営業組織のあり方について解説いたします。

AI検索時代の流入改善を全社でどう進めるべきかをテーマに、分析結果を意思決定と改善施策につなげるための考え方を整理します。 生成AIが自社をどのように認識し、どの情報をもとに説明しているかは、Owned（公式）/ Earned（第三者）/ UGC（口コミ・SNS）を含む情報発信全体の影響を受けます。本ウェビナーでは、AI検索上での流入状況や質問領域を可視化し、どのテーマで見つかっているのか、どのテーマに改善余地があるのかを把握する視点を解説します。